#https://github.com/mwaskom/seaborn-data
#목록에서 fmri.csv다운로드
#https://wikidocs.net/44312 그래프의 다양한 옵션등 예제 참고

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.read_excel("fmri.xlsx", sheet_name = "fmri")

#df_temp = df[['timepoint', 'signal']]
#print(df_temp)

#timepoint에 따른 signal 데이터의(lineplot는 연속적인 데이터의 표시에 적합)
#짙은 선은 추정회귀선, 옅은 하늘색은 신뢰구간
#x축과 y축 ,hue는 event항목으로 그룹화시켜줌, data는 데이터프레임, 마커표시를 하여 점을찍어줌


sns.lineplot(x=df['timepoint'], y=df['signal'], hue=df['event'], style=df['event'],markers=True, data=df)
plt.show()